La gestion et la sécurité des données sont importantes pour la réussite de tout projet. Avant de procéder à l’achat d’un logiciel de gestion des données, il est important de bien choisir celui qui correspond aux besoins de l’organisation. Dans cet article, trouvez la différence entre une base de données SQL et NoSQL.
SQL et NoSQL, deux structures différentes
Le langage SQL ou Langage de Requête Structuré est le langage de programmation utilisé dans la gestion d’une base de données relationnelles. En d’autres termes, ce logiciel est adapté dans le cas où il existe des relations et imbrications entre les différents éléments du système. Pour gérer les données, le langage SQL utilise plusieurs types de requêtes. Elles sont classées en quatre commandes dont le DDL, le DML, le DCL et le TCL. Toutefois, le terme NoSQL signifie littéralement « non seulement SQL ». Ce langage est une méthode pour la gestion des données non relationnelles. Ces dernières ont une structure tabulaire ne présentant aucune relation. Les base de données NoSQL et SQL présentent des structures totalement divergentes. Généralement, quatre catégories de base de données NoSQL existent à savoir la colonne, le document, la valeur-clé et le graphique.
Quand utiliser une base de données SQL ?
Les bases de données SQL évoluent de manière verticale. Contrairement au NoSQL, leur volume peut être augmenté en accroissant le potentiel d’un seul serveur, c’est-à-dire la capacité des CPU, RAM et du SSD. Il est important de mentionner que les bases de données SQL sont stables et sécurisées, vu qu’il y a une conformité entre cette base de données et l’ACID. Cependant, cette méthode est déjà considérée comme vieille par rapport à la technologie du NoSQL. Étant donnée que la plupart des bases de données SQL sont libres ou open source, elle est donc la solution pour les PME avec de petits budgets. Toutefois, elle devient plus coûteuse lorsque la quantité de données devient plus grande.
Quand utiliser la base de données NoSQL ?
Actuellement, la base de données NoSQL est de plus en plus utilisée. Cela s’explique surtout par le fait que les géants de l’informatique, appelés communément le Big Data ainsi que plusieurs applications l’emploient. Le NoSQL est adapté pour les entreprises requérant un volume élevé de données traitées. Il s’agit également d’un système flexible et évolutif. Plusieurs situations exigent l’utilisation d’une base de données NoSQL. D’un côté, il est spécialement conçu pour les programmations orientées objet. D’un autre côté, il est aussi recommandé pour les transactions de données locales pour une utilisation non durable.